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如果咱们把90%的元气心灵、资源和心力王人参预到决定临了10%价值的事情上，而在决定90%价值的事情上只参预了10%的元气心灵开yun体育网，这就是一种严重的资源错配。

作家 | 王珊珊（北京）

1月16日，云合数据CEO李雪琳在新声年会中发扮演讲，从数据的角度来解析长短剧的改日。云合数据早已是业内公认和多量使用的播放数据平台，况兼他创办的另一家公司两比特科技，还在实验帮许多内容公司提供内容数据计谋和数字化营销处置措施。

李雪琳对剧集流量、用户触达以及它们彼此间的错配，既有来自数据的浸润洞悉，也有来自营销一线的践诺积攒。咱们但愿他的共享，能够匡助全球对2025年的用户和流量的变化流转有更准确的意志。

以下是李雪琳的演讲实录（有点窜）：

今天我共享的题目可能有点绕，叫《错配》。刚才听菲总（柠萌影视调处独创东谈主、CEO陈菲）言语，我越听越情愿，因为我听到好多我将要触及到的要津词：产物司理、算法分发、剧集黏性，王人是我今天共享的内容。

菲总刚才讲了行业的历史沿革，以及长剧集濒临的挑战，今天咱们预计的亦然长剧集领域的问题，闭门会嘛，不错平直少许。咱们认为长剧集领域照实有一些低落的果子，这些果子是行业不错省略摘到的，但缺憾的是这些果子莫得被摘取。

比如算法这少许，长剧集领域在算法的讹诈上显着不够强。交融更长的内容，关于算法来说自然比交融短内容更具挑战，是以在分发上，长剧集照实比短剧集要宝贵多。咱们不雅察到以前几年长剧集行业的情况，尤其是咱们我方也参与了其中的一些方法，发现了好多问题，今天就和全球共享一些咱们的念念考。

咱们发现的问题是资源的错配。

具体来说，就是剧集流量的散播与资源分拨之间的错配。这里的流量散播指的不是不同剧集之间的流量，而是单一剧集里面的流量散播。咱们把一个剧集的流量绝交来看，一般分为两部分：一部分是第一集的流量，咱们称之为「进口流量」；另一部分是后续集的流量，咱们称之为「后续流量」。

我举个实验的例子，这里有两部在并吞个平台上线的独播头部剧集，平台内的剧集王人是S级或者S+级的。这两部剧分歧是36集和38集，王人是2024年上线的，更新节律也差未几。咱们来看这两部剧在上线前三天的进口流量，也就是第一集的不雅看东谈主数。第二部剧的进口流量只须第一部剧的60%。从这个数据来看，第一部剧的起步要更强一些，更多东谈主涌入去看第一集。

但如果咱们看这两部剧的终端流量——也就是临了一集上线后30天的数据，第二部剧的V30（云合数据的固定打算）是第一部剧的3.4倍。这就意味着，尽管第二部剧的开头流量较低，但它的后续流量远远出奇了第一部剧。那么，这两部剧究竟有什么不同呢？

咱们不错从每集30天的流量散播来看。第一部剧的进口流量和后续流量的比例是1：5，而第二部剧是1：12。这个比例相配进犯，全球不错记着1：5和1：12这两个数字。

那么，剧集的播放价值究竟来源于什么？一方面，平台的会员收入是变现的进犯来源，另一方面，告白收入亦然要津。告白的投放需要有富饶的不雅众来不雅看，不可能统统告白王人调处在第一集。每一集的告白，只须不雅众看了，告白主的价值才调得以竣事。从收入的角度来看，这两个剧集在进口流量和后续流量上，价值竣事的比例大致是1：5和1：12。

从量化的角度来看，这两个剧集的各异不错通过「粘性」来交融。

云合有一个打算叫作念「粘性」，用来量度第二集的流量为基准，看后续集流量的丢失情况。第一部剧的粘性只须30%，也就是说它能留下的不雅众相对较少；而第二部剧的粘性高达78%，讲明它的留存才调很强。

总的来说，在剧集品类中，流量散播是相配进犯的，咱们不可通俗地看剧集的热度或名次。系列视频，像是剧集、短剧、记载片、综艺等等，王人应该按照这种流量散播来进行分析。

刚才提到的1：5和1：12的比例，我把它简化为1：10，这个比例算是一个相对优秀的剧集应该达到的范例。那咱们再来念念考，产物司理和内容制作主谈主们，哀痛一下2024年，我方在筹划和资源参预时，更多的元气心灵和资源是调处在进口流量，照旧后续流量的保合手上呢？是10：1，照旧1：10，致使是1：20？影响进口流量的成分是什么？大IP、大卡司、平台的扶助、排播、资源、宣传口、热搜和直播等王人会平直影响这些流量的散播。

这个行业中，长剧集的进口流量与后续流量的比例，关于一个比较及格的作品来说，应该是一个什么样的比例呢？我认为，一个比较好的作品应该具备的是：进口流量和后续流量的比例应该是合理的。为什么这么说呢？因为如果用户的粘性不好，留不住东谈主，那么看了第一集的不雅众，可能就会在第二集的技巧流失。咱们不错看到，在这两部剧的案例中，前三天吸援用户的才调上，A剧更强，第一集的流量也更大，但临了的完结却是十足相背的。

即便营销作念得再好，影响的也只是是进口流量汉典。热搜作念得再高，告白作念得再大，也只可带来更多东谈主涌入，加多进口流量，却无法有用限制用户的流失。是以，营销公司通常成为背锅侠，尽管他们能把进口流量作念得更好，真实的难点在于如何留下这些用户。

那么，留东谈主的才调到底是什么？有时以前咱们认为大明星、大流量的演员能留下不雅众，但从当今的数据来看，顶级演员在留东谈主方面的才调权臣下落。这并不是因为顶级演员不行了，而是不雅众的需求发生了变化。在以前，即等于顶级演员参演的烂片，不雅众可能也会忍几集；但如今的不雅众，容忍度依然大大镌汰了，他们不再景象奢侈时辰去追那些他们合计不值得的内容。

回到资源的分拨上，刚才我提到的问题，咱们在作念这个行业、作念产物司理的经由中，元气心灵的分拨应该如何进行？如果看到这个流量的比例，能在2025年作念出一些退换，我合计会是一个很大的朝上。关联词，这个退换相配长途。为什么呢？

我的不雅点是，内容的变现逻辑对这个问题的影响相配大。内容变现存To B和To C两种逻辑，其中To B逻辑，主如果基于版权、定制和好处。而To C逻辑则是通过会员不雅看时长分账、单片付费、单集付费，或者像腾讯视频那样，尝试基于会员收入的后验分账。

从这两种变现容貌来看，To C的变现王人有明确的依据。不管是基于不雅看时长的分账，照旧基于用户付费的分账，王人有一个中枢逻辑：如果要得回好的不雅看收入，用户不仅需要看第一集，还需要往后看，不雅看时长要够长，才会产生好的收入。这个逻辑实验上也与流量的散播细致无比预计。

在To B和To C的区别上，咱们不错进一步交融，谁决定了内容的价值？是用户决定内容的价值，照旧像绿灯会这种机制来决定？当绿灯会决定内容的价值时，产物司理的元气心灵分拨实验上就依然细则了。若干脚本在莫得十足完成时就依然通过了绿灯会，若干绿灯和会过的是因为脚本依然有了大咖演员和大IP，内容的价值被预设好。这个逻辑决定了剧集的进口流量，而真实保证后续流量的，照旧故事自己和脚本的质地。

再来看短剧，岂论是任何形态的微剧，它的变现逻辑骨子上是To C的。它的中枢引导棒，就是让用户能够合手续看下去，这决定了短剧的内容迭代和生态演进的上风。从出产关系的角度来看，短剧自然在这少许上占有上风。它的分发遵守相对较高，而这种上风致使不需要更多的出产力扶助。

如果咱们把90%的元气心灵、资源和心力王人参预到决定临了10%价值的事情上，而在决定90%价值的事情上只参预了10%的元气心灵，这就是一种严重的资源错配。在这种情况下，咱们不错通过通俗的预计，发现遵守差距是4.6倍。而这种错配，事实上是行业中永远存在的问题，也一直莫得得到有用的退换。

刚才咱们讲到的是行业中的资源错配，这个错配从数据上看是客不雅存在的。那么，咱们也需要进一步念念考这个错配的演变标的是什么？咱们重新回到流量的问题上。之前提到过流量的散播：进口流量占1，后续流量占10。那么，这种散播跟着时辰推移，它会偏向哪个标的呢？底下这张图就走动复。

因为云合数据提供了长视频的全量数据，包括老剧的流量也能够跟踪到。通过2022年与2021年的数据对比，咱们发现了一个道理道理的景况：2022年《知否》相较于2021年流量高潮了44%，《甄嬛传》高潮了11%，《琅琊榜》高潮了21%。其中，《知否》是这三部剧中最晚上线的，2018年才上线，到了2022年依然以前了4年，为什么它的流量增长如斯权臣？难谈是用户瞬息对这些老剧产生了兴趣兴趣？玩忽不是。

真实的原因是平台的变化。从2021年下半年运转，长视频平台平缓将流量的分拨权从剪辑手中交给了算法，算法的推优机制运转主导流量分拨。算法的中枢逻辑是，哪些剧集能为平台带来更多的流量和收入，平台就推哪些剧集。这些老剧之是以流量大幅高潮，是因为它们依然酿成了正轮回，握住被推送，导致更多的用户不雅看。

那么，算法如何判断剧集的优质呢？我想，不雅看时长投降是一个中枢打算。不管是会员通畅照旧用户不雅看时长，王人会平直影响平台的收入。

长视频平台的流量分发逻辑在2021年底和2022年发生了根人道变化。咱们不错从手机端的应用界面变化来不雅察，比如掀开腾讯、优酷、爱奇艺时，首页的保举位逐步减少，Feed流的比例越来越高。这个变化来的确是晚了，直到2021年底、2022年才真实将流量分拨交给算法，这个变化因为不是显性变化，行业内好多东谈主王人漠视了其进犯性。

回到之前提到的两部剧，咱们再看得更远一些。咱们将前3天的流量与首月、以登科7周的流量作念了对比。关于这两部剧来说，前三天的进口流量，第一部剧的流量占了60%，第二部剧占了70%。从前3天的进展看，第一部剧的进口流量更好，然而到了首月，第二部剧的内容更有粘性，留下了更多的不雅众。

到了第7周，即热播期事后，第二部剧的总流量差距进一步扩大了，达到了6.5倍，而第一部剧的流量依然运转下落。为什么会出现这种差距？这跟前边提到的算法推送和用户不雅看时长关联。第二部剧的用户粘性更强，不雅看时长更长，因此平台的收入更高，算法会进一步保举，酿成了一个正轮回。第二部剧的流量在热播期事后反而得到更多的推送。

这也标明了，长视频平台的遵守得到了大幅度进步。从这个角度来看，长视频平台的流量分拨变得愈加精确，平台不再依赖传统的营销妙技，而是愈加依赖算法来精确推送内容。

如果咱们哀痛电视时期，咱们的剧集营销需要合手续进行，第一集播出时，营销就得跟进，第二集接续蛊卦不雅众，致使到第十集还要有营销点。而当今，由于平台的物理资源限制不再是不雅众不雅看剧集的梗阻，用户不错在职何时辰点聘用不雅看《甄嬛传》或其他剧集。独一的资源限制是不雅众的时辰，用户的文娱时辰才是内容耗费行业最中枢的限制成分。

从这个角度看，当代剧集濒临的竞争依然发生了变化。当今的新剧不仅要与今日播出的其他剧集竞争，还要与以前的经典剧集竞争。用户不错聘用在新剧上线时不雅看，也不错聘用回看经典剧集。因此，新剧越来越难爆，竞争愈加热烈。

在这种大环境下，长视频平台并非遵守低下，反而在出产关系愈加合理的前提下，能够竣事更大的增长。杰作短剧的逻辑就是一个很好的例子。这个逻辑简直十足是基于To C的分账逻辑。以前几年，短剧行业每年王人竣事了双位数增长，2024年比拟2023年仍然有20%的增长。最令东谈主欢欣的是，这种增长并不是通过加多重集数目来竣事的，而是通过每部剧的流量进步，举座流量涨了28%。在长剧集和长视频平台举座下滑的环境中，短剧行业依然能够竣事如斯大的增长，讲明它依然具备了特有的竞争力。

这个增长的背后，是出产关系理顺后的后果。当价值的分拨与流量的分拨愈加匹配时，产物司理和内容创作家才调开释出更大的流量，创造更多的价值。而这种价值的变现与流量散播的匹配，恰是鼓吹行业发展的中枢。

在这个经由中，咱们在「两比特」品牌下进行了一些践诺责任。两比特旧年刊行了大要40部分账内容，奇迹了200多部作品。

咱们的心得是什么呢？就是要在进口流量和后续流量之间酿成正确的反应闭环。咱们需要问：为什么进口好？为什么进口差？进口流量来自那边？是平台的运营位带来的，照旧营销动作带来的？用户粘性好照旧差？要通过归因分析，来酿成一个反应闭环，从而评估内容的价值和后劲。因为我是理科生，果然无法遐想一个行业莫得正确反应闭环的情况下，它如何进步遵守。就像家里的空调，如果温度传感器坏了，它怎么可能宽泛责任？通常地，流量的反应闭环必须量化，才调确保内容的长久发展。

临了，我想用一句话动作我的完结：「一剧一命」。这句话我常听到，通常出当今两个场景：一个是剧集播出失败时，产物司理无奈苦笑：「一剧一命，下次我会作念得更好。」另一个场景是剧集播出收效时，产物司理谦卑地说：「这部剧真的太火了，但照旧‘一剧一命’，谦卑一下。」

今天我共享的重心是：在播出端、变现端和用户触达端，「一剧一命」依然逐步成为一个伪命题。它刻画的是不细则性，但从我刚才的共享来看，流量散播依然明确，内容的价值依然能够通过精确的流量分拨来预计。如果故事定了，气运就定了。营销、排播和档期只可影响进口流量，而不是后续流量。

因此，我衷心但愿咱们产物司理能够爱好后续流量，爱好那10，而不是只是存眷进口流量。但愿下次重逢时，咱们能够驳斥「一剧一命」时，能够自信地说：「这就是第二种情况。」